Quando a inspeção manual deixou de ser suficiente em uma linha de produção de chapas grossas de alta capacidade, uma empresa siderúrgica global recorreu à Consat Engineering. Juntas, elas implementaram um sistema de visão automatizado que permite a inspeção completa em linha de grandes chapas de aço na velocidade de produção.
A solução garante uma qualidade consistente, reduz o número de reclamações e assegura a conformidade com os requisitos cada vez mais rigorosos dos clientes. Atualmente, o sistema é essencial para a produção de várias categorias de produtos e constitui um elemento fundamental da estratégia de qualidade do cliente.
Objetivo:
Substituir a inspeção manual limitada por um sistema de visão automatizado para a inspeção completa da superfície de grandes chapas de aço – melhorando a qualidade e a confiabilidade na entrega.
Inspeção automatizada de superfícies quando os métodos manuais já não são suficientes.
O desafio
A inspeção manual de grandes chapas de aço era subjetiva e difícil de ampliar. Pequenos defeitos superficiais eram difíceis de detectar em alta velocidade, enquanto as exigências dos clientes e do setor por uma inspeção automatizada e documentada continuavam a aumentar.
A solução
A Consat implementou o sistema de visão automatizado Optonova, integrado diretamente à linha de produção. O sistema inspeciona toda a superfície em tempo real, classifica cada chapa de acordo com critérios de qualidade definidos e armazena os dados das imagens para fins de rastreabilidade e análise.
O resultado
O cliente reduziu o número de reclamações e, ao mesmo tempo, atendeu a requisitos de qualidade significativamente mais elevados. Para determinados produtos, a inspeção automatizada de superfícies é agora essencial para que a produção seja viável.
Além de garantir a qualidade, a solução criou uma base de dados que possibilita a rastreabilidade, a melhoria dos processos e o desenvolvimento da qualidade a longo prazo.
Além das melhorias imediatas na qualidade, a solução criou uma valiosa base de dados. Os dados armazenados sobre superfícies e imagens contribuem para a rastreabilidade, a otimização de processos e o aprimoramento da qualidade a longo prazo. A colaboração continua, com suporte contínuo e desenvolvimento adicional à medida que as necessidades evoluem.
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